CMO怎样进行市场潜量分析
销的过程中怎么去挖掘市场那是另外一个回事了。既然市场是不变的,就应该客观的去分析市场,如果营销决策是建立在一个虚假的市场数据上,那就必须去质疑营销的正确性了。
4. 避免单纯的数据分析
单纯的数据分析就是仅仅从数据去预测数据,从表面上看是非常有科学性的,很多市场研究人员非常的苟求数据的正确性,然后按照大家所熟知的最小二乘法,因子分析,聚类分析等等分析方法来预测未来的市场潜量,这样的预测方法还往往能够赢得客户的信任,其实大错特错,如果未来可以仅仅用数据来分析的,2002年的汽车行业就不会出现井喷现象了,就不会出现很多行业的超常规发展了。
我们认为,纯粹的用数据去预测数据是没有任何意义的。市场是变化的,而且是不规则变化的,对于部分传统行业,比如关乎人们生活的餐饮,服装等等极为市场化的行业,由于市场需求已经基本供需平衡,大的市场革新已经不再出现,这样的市场用数据来做简单的预测是可行的,而对于有些行业,比如企业、部分机械行业、房地产、IT或者是完全全新的一个行业,这些行业要么还没有完全市场化,要么还存在巨大的变革机会,或者供需完全是没有平衡的,说到底在这些行业里还存在着巨大的市场机会,整个行业的格局可能在某一个夜里被彻底颠覆,这个时候我们仅仅是用数据来预测数据是会被笑话的。很多研究人员都会感觉到,定性的研究是比定量的研究要困难的多,就是因为定性的研究里面包含着太多的不确定因素,我们只有在充分了解行业的发展历程之后,了解这个行业的产业链状态,了解这个行业的机会点以及远景等状况下,结合目前的市场状况,做出未来市场的比较合理的预测,这样的预测却是比单纯的数据预测有科学性的。
以上几点都是比较浅显易懂的,但是却是很多市场分析人员通常会犯的错误,只有关注每一个细节,才能做好对目前市场潜量的客观分析,才能使后来的市场营销决策不是无源之水,无本之木。
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