案例学习：如何让你的SQL运行得更快

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案例学习：如何让你的SQL运行得更快

　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:

　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过1秒的均表示为(< 1秒)。

　　测试环境--

　　主机:HP LH II

　　主频:330MHZ

　　内存:128兆

　　操作系统:Operserver5.0.4

　　数据库:Sybase11.0.3

　　一、不合理的索引设计

　　例:表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况:

　　1.在date上建有一非个群集索引

select count(*) from record where date >
19991201 and date < 19991214and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
19990901 and place in (BJ,SH) (27秒)

　　分析:

　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

　　2.在date上的一个群集索引

select count(*) from record where date >
19991201 and date < 19991214 and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from reco

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